Méthodologie
Tout ce que kwerve affiche est recalculé à partir des réponses brutes conservées. Cette page explique comment, afin que chaque chiffre d'un rapport soit reproductible à la main.
Ce que nous mesurons
Pour chaque marque, une liste de prompts est envoyée à chaque moteur, plusieurs fois sur la période. Chaque envoi est une analyse : un prompt, un moteur, une réponse. La réponse est ensuite lue pour y repérer la marque suivie et les concurrents déclarés, et la position à laquelle chacun apparaît. Les réponses brutes sont conservées : aucun chiffre n'est estimé, tous sont recalculés depuis elles.
Les trois métriques
- Taux de mention
- Nombre d'analyses dont la réponse nomme la marque, divisé par le nombre d'analyses réussies. Les appels en erreur sont exclus du dénominateur et comptés à part.
- Position moyenne
- La position moyenne de la marque dans les réponses qui la citent. Dans chaque réponse, sa position vaut 1 plus le nombre d'entreprises citées avant elle (noms en gras et éléments de liste, concurrents déclarés ou non). Plus c'est bas, mieux c'est.
- Part de voix
- Mentions de la marque divisées par le total des mentions de toutes les entités suivies (la marque et les concurrents que vous avez déclarés) sur l'ensemble des réponses de la période.
Le score de visibilité IA (0 à 100)
Ce que c'est : à quelle fréquence et à quelle place les assistants IA recommandent une entreprise quand ses clients les interrogent. 0 signifie jamais cité ; 100 signifie cité en premier dans chaque réponse, et aussi souvent que le concurrent le plus cité. Il se construit à partir des trois indicateurs ci-dessus :
Le score est une moyenne pondérée déterministe de trois composantes, chacune ramenée entre 0 et 1, puis multipliée par 100 et arrondie une seule fois, à la fin.
- Taux de mention (50 %) : le taux de mention tel quel.
- Position moyenne (30 %) : vaut 1 en position 1 et décroît linéairement jusqu'à 0 en position 5, selon 1 − (position moyenne − 1) ÷ 4. Une marque jamais nommée vaut 0.
- Part de voix (20 %) : les mentions de la marque divisées par celles de l'entité la plus mentionnée. À égalité avec le leader, la composante vaut 1.
La part de voix est mesurée face au leader, et non en pourcentage brut, pour une raison : une part brute baisse mécaniquement quand une catégorie compte plus de concurrents. Cela pénaliserait la marque pour son marché, pas pour sa performance.
La part de voix compare l'entreprise aux concurrents déclarés pour elle. Sans concurrent déclaré, elle ne s'affiche pas et le score se calcule avec le taux de mention et la position seuls, leurs poids ramenés à 100 %. La position n'a pas besoin de concurrents : elle compte toutes les entreprises qu'une réponse cite avant celle-ci.
Un exemple chiffré
Une marque nommée dans 41 réponses sur 106, en position moyenne 3,46, avec 41 mentions face aux 71 du leader :
Chaque IA cherche sur le web
Chaque IA interrogée cherche sur le web avant de répondre, comme elle le fait pour ses propres utilisateurs : ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et Grok. Leurs réponses citent des sources, et c'est de là que viennent les domaines de la rubrique « Sources citées ». Les rapports portant sur des périodes antérieures au 22 septembre 2026 interrogeaient ChatGPT et Claude sans recherche web ; ils l'indiquent.
Ce que le score ne dit pas
Les réponses des IA ne sont pas déterministes : deux exécutions de la même question peuvent différer. C'est précisément pour cela que chaque prompt est répété. Un score ne se compare qu'à lui-même, d'une semaine sur l'autre, sur la même liste de prompts et le même marché, jamais d'une marque à l'autre ni d'une catégorie à l'autre. Et personne, kwerve compris, ne peut garantir qu'une action fera monter un score.
Les pondérations ci-dessus sont celles appliquées en production aujourd'hui. Si elles changent, cette page change avec elles.