Méthodologie

Tout ce que kwerve affiche est recalculé à partir des réponses brutes conservées. Cette page explique comment, afin que chaque chiffre d'un rapport soit reproductible à la main.

Ce que nous mesurons

Pour chaque marque, une liste de prompts est envoyée à chaque moteur, plusieurs fois sur la période. Chaque envoi est une analyse : un prompt, un moteur, une réponse. La réponse est ensuite lue pour y repérer la marque suivie et les concurrents déclarés, et la position à laquelle chacun apparaît. Les réponses brutes sont conservées : aucun chiffre n'est estimé, tous sont recalculés depuis elles.

Les trois métriques

Taux de visibilité: Nombre d'analyses dont la réponse nomme la marque, divisé par le nombre d'analyses réussies. Les appels en erreur sont exclus du dénominateur et comptés à part.
Rang moyen: Position moyenne de la marque, comptée à partir de 1, sur les seules réponses qui la nomment. Plus bas est meilleur.
Part de voix: Mentions de la marque divisées par le total des mentions de toutes les entités suivies (la marque et les concurrents que vous avez déclarés) sur l'ensemble des réponses de la période.

Le score de visibilité IA (0 à 100)

Le score est une moyenne pondérée déterministe de trois composantes, chacune ramenée entre 0 et 1, puis multipliée par 100 et arrondie une seule fois, à la fin.

Visibilité (50 %) : le taux de visibilité tel quel.
Rang (30 %) : vaut 1 au rang 1 et décroît linéairement jusqu'à 0 au rang 5, selon 1 − (rang moyen − 1) ÷ 4. Une marque jamais nommée vaut 0.
Part de voix (20 %) : les mentions de la marque divisées par celles de l'entité la plus mentionnée. À égalité avec le leader, la composante vaut 1.

La part de voix est mesurée face au leader, et non en pourcentage brut, pour une raison : une part brute baisse mécaniquement quand une catégorie compte plus de concurrents. Cela pénaliserait la marque pour son marché, pas pour sa performance.

Un exemple chiffré

Une marque nommée dans 41 réponses sur 106, au rang moyen 3,46, avec 41 mentions face aux 71 du leader :

Visibilité : 41 ÷ 106 = 0,387 → 0,387 × 50 = 19.34 points

Rang : 1 − (3,46 − 1) ÷ 4 = 0,385 → 0,385 × 30 = 11.55 points

Part de voix : 41 ÷ 71 = 0,577 → 0,577 × 20 = 11.55 points

Total : 42.44 → score de 42 sur 100.

Moteurs ancrés et moteurs en texte seul

Perplexity répond en effectuant des recherches web : ses réponses citent des sources, et c'est de là que viennent les domaines listés sous « Sources citées ». ChatGPT et Claude sont interrogés en complétion texte, sans navigation : leurs réponses reflètent ce que le modèle a appris. C'est un choix assumé : il garde le coût par analyse bas, donc le prix plat possible. Chaque rapport indique quels moteurs étaient ancrés.

Ce que le score ne dit pas

Les réponses des IA ne sont pas déterministes : deux exécutions de la même question peuvent différer. C'est précisément pour cela que chaque prompt est répété. Un score ne se compare qu'à lui-même, d'une semaine sur l'autre, sur la même liste de prompts et le même marché, jamais d'une marque à l'autre ni d'une catégorie à l'autre. Et personne, kwerve compris, ne peut garantir qu'une action fera monter un score.

Les pondérations ci-dessus sont celles appliquées en production aujourd'hui. Si elles changent, cette page change avec elles.